Kako je kandidatu republikanaca Newtu Gingrichu na twitteru? Možete pokušati sami odgovoriti na ovo pitanje tako što ćete pročešljati twitter i pročitati ono što Newt tamo piše i šta ljudi pišu o njemu. No, to zahtijeva vrijeme i trud.
Mnogo je lakše da kompjuter to učini za vas i da onda napiše priču o tome. To je ono što je Narrative Science, kompanija specijalizirana za robotsko pisanje priča, učinila ove sedmice. Rezultat nije elegantan, ali je zadatak ispunjen, i to na sirov način.
Priča izgleda ovako:
Newt Gingrich privlači pažnju gorućim poreznim pitanjima i svojim karakterom.
Newt Gingrich je danas dobio najveći broj tweetova. Twitter aktivnosti vezane uz njega su od jučer okončane, pri čemu je većina korisnika komentirala pitanja poreza i Gingrichevog karaktera. Newt Gingrich je stalno popularan na twitteru i nalazi se na prvom mjestu na stranici u protekla četiri dana. Isto tako je broj tweetova o Ronu Paulu opao u protekla 24 sata. Još jedan gubitnik je Rick Santorum, čiji broj tweetova je također u padu.
Iako je ton Gingrichevih tweetova uglavnom pozitivan, mišljenja javnosti o njegovom karakteru idu u negativnom smijeru. @MommaVickers u vezi s tim kaže: „Neko bi trebao postaviti pjesmu „Sumnjivi karakter“ grupe The Blood Arm ispod slike Newta Gingricha.“
S druge strane, utjecajniji korisnici komentiraju Gingrichev potez vezan uz porez. U vezi s tim @elvisroyooo kaže“Newt Gingrich balansira budžet smanjenjem poreza, Newt iskusan konzervativac sa vrijednostima.“
Newt Gingrich
U Mainu su nedavno održani preliminarni izbori. Ali nije se govorilo o Gingrichu. Umjesto toga, naglasak je stavljen na Rona Paula i vjerska pitanja.
Priče iz podataka
Sigurno je da ova priča neće dobiti Pullitzerovu nagradu, ali poenta nije u tome. Ona samo ilustrira zanimljiv projekat na kojem radi Narrative Science. Ova kompanije sa sjedištem u Chicagu je počela s radom tako što su krenuli stvarati priče iz „strukturiranih skupova podataka“, kao što su naprimjer rezultati bejzbola. Sada se bave i „nestrukturiranim podacima“ kao što su hiljade poruka koje se svake sekunde postavljaju na twitteru, iz čega se kreiraju priče.
Priče o stvarima koje ljudi komentiraju na twitteru nisu posebno uvjerljive (mada, ukoliko čitate Techmeme vidjećete da moje kolege i ja radimo mnoge od njih). Ali ako kompanija Narrative Science postane dobra u tome, to bi moglo postati zanimljivo.
„Ovo je doista jednostavna priča, ali je u potpunosti automatizirana“ rekao je Stuart Frankel, predsjednik uprave kompanije Narrative Science te dodao: „Ljudsko biće je nije ni dotaklo. Stoga vidite u kojem pravcu nas ovo vodi.“
Frankel dodaje da je poslovanje kompanije u usponu. Kompanija koja je protekle godine zaradila šest miliona dolara, sada ima 30 klijenata od kojih mnogi koriste ovu tvrtku za proizvodnju priča i izvještaja za internu upotrebu. Međutim, izdavači kao što je Forbes su objavili neke primjere ovakvih priča.
One nisu pisane u prvoklasnoj prozi, ali su vrlo korisne. To znači da Forbes tako može uštediti novac kojim bi morao platiti nekoga da sve to sakupi i omogućiti autorima da pišu zanimljive priče koje samo ljudsko biće može napisati.
I na kraju ću si uštediti trud tako što ću citirati sam sebe iz prošle godine kada sam se pokušao uvjeriti da me Narrative Science ne može zamijeniti u mom poslu:
„Trik za kreatore sadržaja, kao što sam i ja sam, je da pronađu sadržaje koje samo ljudi kao što smo mi mogu pronaći, pri čemu se nagrađuju ljudske kvalitete kao što su kreativnost, iskustvo i sposobnost rasuđivanja. I ako mi to ne možemo raditi, onda u svakom slučaju trebamo raditi nešto drugo.“
